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论文中文题名:

 基于遥感影像分块提取地物方法的研究    

姓名:

 朱书凡    

学号:

 201110436    

保密级别:

 公开    

学科代码:

 070503    

学科名称:

 地图学与地理信息系统    

学生类型:

 硕士    

学位年度:

 2014    

院系:

 测绘科学与技术学院    

专业:

 地图学与地理信息系统    

第一导师姓名:

 杨永崇    

论文外文题名:

 Research on the Extraction of Terrain Block Feature Based on Remote Sensing Image    

论文中文关键词:

 谷歌地球 ; 遥感影像 ; 正射校正 ; 几何校正 ; 影像解译 ; 三维建模    

论文外文关键词:

 Google Earth ; Remote sensing image ; Orthographical correction ; Geometric    

论文中文摘要:
随着遥感技术的不断发展,获取到的遥感影像的分辨率也在不断提高,使得遥感影 像的应用范围也越来越广。通过对遥感影像的正射校正,使遥感影像具有较高的精度, 当前遥感应用技术已经广泛拓展到农业、林业、地质、海洋、军事、测绘、气象等各个 领域。谷歌地球可以快速方便的为用户提供全球各地一定精度的遥感影像,遥感影像具 有的海量信息正逐渐被人们发掘和应用。通过谷歌地球下载的遥感影像精度不高,目前 已经基本满足对精度要求不高的领域的需求。但是,通过对谷歌地球下载的遥感影像进 行几何精校正,提高影像的精度,使其具有的应用价值得以真正的体现。 论文通过对谷歌地球下载好的遥感影像分块,进行几何精校正,将其应用于甘肃省 张掖市临泽县倪家营乡的农村宅基地确权和集体土地所有权的测量解译中,改变了传统 的全野外实测方法。采用影像解译的方式,在满足国务院规定的农村宅基地测绘精度要 求的同时,极大的提高了工作效率。利用谷歌下载的遥感影像对地表建筑物二维信息实 现了高精度的解译绘制,同时对谷歌影像地表建筑物进行高精度三维建模,并对其三维 信息进行了软件提取,分析了不同地形对建筑物高度获取的影响,提出了按照地形修改 影子长度的方法,提高了三维信息获取的精度。 通过对甘肃省张掖市倪家营乡的谷歌遥感卫星影像进行分块校正实验,得出如下结 论: (1)谷歌影像的整体校正误差较大,分块校正精度高于整体校正精度,通过大量校 正实验,发现采用 350 米*350 米的分块范围校正精度较高,且能满足国土部门的精度要 求。 (2)利用 SketchUp 软件和谷歌遥感卫星影像对地表建筑物三维信息进行获取,通 过对影响实验精度的因素进行分析和探讨,使得三维信息高程值的精度达到 2 米以内, 基本可以满足规划部门的设计需要,为规划部门设计建筑高度提供一定的参考价值。
论文外文摘要:
Through the divided into blocks of calibration laboratories of Google remote sensing satellite images of NiJiaying Town, Linze County, Zhangye City, Gansu Province, the following conclusions: (1)The overall alignment error of Google image is very large, and block correction accuracy is higher than the overall calibration accuracy, it can meet the requirements of Departments of Homeland. (2) Use Google SketchUp software and remote sensing satellite images of surface structures to obtain three-dimensional information, through the analysis and discussion the accuracy of experiments on factors affecting,makes precision three-dimensional information elevation values to within two meters, designed to meet the basic needs of the planning department, and can provide a reference value to the planning department.
中图分类号:

 P237    

开放日期:

 2014-06-18    

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