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论文中文题名:

 魏墙煤矿矿工不安全行为影响因素及安全管理提升研究    

姓名:

 高治涛    

学号:

 G2015229    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 chi    

学科代码:

 083700    

学科名称:

 工学 - 安全科学与工程    

学生类型:

 硕士    

学位级别:

 工学硕士    

学位年度:

 2023    

培养单位:

 西安科技大学    

院系:

 安全科学与工程学院    

专业:

 安全工程    

研究方向:

 安全与应急管理    

第一导师姓名:

 田水承    

第一导师单位:

 西安科技大学    

论文提交日期:

 2023-12-14    

论文答辩日期:

 2023-12-06    

论文外文题名:

 Study on Influencing factors of miners' unsafe behavior and improving safety management in Weiqiang Coal Mine    

论文中文关键词:

 矿工不安全行为 ; 影响因素 ; AHP—熵权法 ; 提升对策    

论文外文关键词:

 Unsafe behaviour by miners ; influence factor ; AHP-Entropy ; Improve Countermeasures    

论文中文摘要:

      我国的煤矿安全一直备受关切。尽管近年来发生的煤矿事故数量有所减少,但全国煤矿安全形势依然严峻,仍处于攻坚阶段。通过对近年煤矿事故的统计分析发现,超过85%的煤矿事故直接或间接与人的不安全行为或失误有关,人为因素已经成为煤矿安全事故的关键原因。

      本文综合运用事故致因理论、扎根理论、AHP—熵权法等相关理论和方法,对矿工不安全行为影响因素进行深入分析和评价,根据评价结果制定相应管理策略,以期减少煤矿由不安全行为引发的安全事故。具体研究内容如下:

      首先,基于事故致因理论和多位学者对不安全行为的研究,对矿工不安全行为进行定义和分类;其次,针对魏墙煤矿的实际作业情况,使用扎根理论从人-机-环-管四个方面,展开矿工不安全行为影响因素分析,构建了由4项一级指标与16项二级指标组成的矿工不安全行为影响因素评价指标体系;再次,结合矿工不安全行为评价指标与权重分析方法进行实例分析。收集问卷数据,采用AHP—熵权组合权重分析方法计算各影响因素权重,使用ABC主次因素分类法识别确定了矿工不安全行为关键影响因素为安全态度(0.1487)、安全认知能力(0.1033)、照明(0.9400)、安全培训教育(0.9330)、安全管理制度(0.7950)、安全文化水平(0.7080)、个体防护保护装置(0.6720);最后,针对魏墙煤矿矿工不安全行为关键影响因素提出管理对策建议。

       综上所述,本研究通过对矿工不安全行为影响因素进行分析,构建了不安全行为影响因素评价模型,识别出关键影响因素,基于此提出预控管理措施,为煤矿不安全行为管理提供了理论依据和指导方向。

论文外文摘要:

      The safety situation of coal mines in China has always been a focus of attention. Although the number of coal mine accidents has decreased in recent years, the national coal mine safety situation is still severe and remains in a difficult stage. A statistical analysis of coal mine accidents in recent years has found that more than 85% of coal mine accidents are directly or indirectly related to human unsafe behavior or mistakes. Human factors have become the key cause of coal mine safety accidents.

      This article comprehensively applies theories and methods such as accident causation theory, grounded theory, and AHP-Entropy Weight Method to conduct an in-depth analysis and evaluation of the factors influencing miners' unsafe behaviors. Based on the evaluation results, corresponding management strategies are formulated to reduce safety accidents in coal mines caused by unsafe behaviors. The specific research contents are as follows:

       Firstly, based on the accident cause theory and the research on unsafe behavior by multiple scholars, this article defines and classifies the unsafe behavior of miners. Then, based on the actual working conditions of Weiqiang Mine, this article uses grounded theory to analyze the influencing factors of miners' unsafe behavior from four aspects of human-machine-environment-management, constructs an evaluation index system for influencing factors of miners' unsafe behavior consisting of 4 first-level indicators and 16 second-level indicators.Secondly, this article combines the evaluation index and weight analysis method of miners' unsafe behavior to conduct an example analysis. By collecting questionnaire data and using the AHP-entropy weight analysis method to calculate the weight of each influencing factor, the ABC primary and secondary factor classification method is used to identify the key influencing factors of miners' unsafe behavior as safety attitude (0.1487), safety cognitive ability (0.1033), lighting (0.9400), safety training and education (0.9330), safety management system (0.7950), safety cultural level (0.7080), and individual protective equipment (0.6720).Finally, this article proposes countermeasures and suggestions for the key influencing factors of miners' unsafe behavior in Weiqiang Mine.

      In summary, this study analyzes the influencing factors of miners' unsafe behavior, constructs an evaluation model for influencing factors, identifies key influencing factors, and proposes pre-control management measures based on this to provide theoretical basis and guidance for coal mine unsafe behavior management. The research results have important practical significance for improving coal mine safety levels and reducing accidents.

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中图分类号:

 TD712    

开放日期:

 2024-01-09    

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