二十大报告中明确指出推进新型工业化与产业结构转型，近年来，工业遗产为代表的传统工业区随着城市规模的扩张、现代新型电子工业与高新产业的发展逐渐面临被淘汰、拆除或整改的情况，对于工业遗产的更新与改造势在必行。工业遗产景观特征的细致划分作为遗产保护与更新的前提需要得到更多关注，而对其综合评价也应建立在合理的方式之上。

本文以西安市工业遗产为研究对象，探讨在城市更新视角下对其景观特征类型进行评估与评价：首先通过基础研究梳理出研究方法、研究背景以及基础理念；其次，基于LCA（景观特征评估）体系对其景观类型进行调研、分类与描述，得到基本的景观特征类型与关键区域；再次，通过AVC评价体系对景观特征类别、描述性指标进行分类，得到基本的评估要素；从次，使用改进型KJ法-熵权法对各要素进行综合分析与评价；最后基于评估与评价结果提出景观提升、设计策略和基本的景观发展目标，并以此指导大华·1935部分区域的工业遗产景观改造。

研究结果表明西安市工业遗产景观特征区域主要分为城镇工业景观、城市建设景观、河滩乡村景观、山地密林景观四个类型；改进型KJ法与熵权法相结合可用来收集与处理主观性与客观性指标且可基于用户与现实需求计算出权重；西安市工业遗产景观特征的生命力＞吸引力＞承载力且工业遗产具有良好的发展潜力。

通过本次研究发现，西安市工业遗产景观资源仍存在不合理配置问题，各类景观特征区域需提高自身的承受能力，依托现有景观资源创造出适应于工业文化的工业景观空间。从研究思路与方法上来看，LCA-AVC相结合的研究思路不仅可以从更全面的角度分析出景观特征类别，也可以根据工业遗产特定研究对象进行综合评价，分析出其景观的劣势与不足。增加主观赋权后的KJ 法与熵权法结合，可以从多维度对工业遗产景观进行指标归类、计算与评价，具有现实性与准确性等优点。

It is clearly stated in the report of the Twentieth National Congress that the promotion of new industrialisation and transformation of industrial structure, in recent years, the traditional industrial areas represented by industrial heritage are gradually facing elimination, demolition or renovation with the expansion of urban scale and the development of modern new electronic industry and high-tech industry, and the renewal and transformation of industrial heritage is imperative. The detailed delineation of landscape characteristics of industrial heritage needs more attention as a prerequisite for heritage protection and renewal, and its comprehensive evaluation should also be based on a reasonable approach.

This paper takes industrial heritage in Xi'an as the research object, and explores the assessment and evaluation of its landscape feature types under the perspective of urban renewal: firstly, the research method, research background and basic concepts are sorted out through the basic research; secondly, based on the LCA (Landscape Character Assessment) system, the landscape types are researched, categorised and described, and the basic landscape feature types and key areas are obtained; thirdly, the landscape feature categories, descriptive features and key areas are assessed through the AVC evaluation system. Secondly, the AVC evaluation system is used to classify the landscape feature categories and descriptive indexes to get the basic evaluation elements; secondly, the improved KJ method and entropy weight method are used to comprehensively analyse and evaluate the elements; finally, based on the results of the evaluation and assessment, landscape enhancement, design strategies and basic landscape development objectives are proposed, which will guide the transformation of the landscape of the industrial heritage in part of the area of Dahua-1935.

The main results of the study show that the industrial heritage landscape character area in Xi'an is mainly divided into four types, namely, urban industrial landscape, urban construction landscape, riverbank rural landscape and mountainous dense forest landscape; the improved KJ method combined with the entropy weighting method can be used to collect and deal with subjective and objective indexes, and the weighting can be calculated based on the users and the real needs; the vitality of the industrial heritage landscape character in Xi'an is higher than attractiveness and higher than carrying capacity, and the industrial heritage has a good development potential. The vitality of industrial heritage landscape features in Xi'an is > attraction > carrying capacity and industrial heritage has good development potential.

Through this study, it is found that the industrial heritage landscape resources in Xi'an still have the problem of irrational allocation, and all kinds of landscape features need to improve their own carrying capacity and create industrial landscape space adapted to industrial culture by relying on the existing landscape resources. In terms of research ideas and methods, the combined LCA-AVC research idea can not only analyse the landscape characteristic categories from a more comprehensive perspective, but also conduct comprehensive evaluation according to the specific research object of industrial heritage to analyse the disadvantages and deficiencies of its landscape. The combination of KJ method and entropy weight method with the addition of subjective assignment can categorise, calculate and evaluate the indicators of industrial heritage landscape from multiple dimensions, which has the advantages of realism and accuracy.

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