论文中文题名: |
基于DEA的上市煤炭企业安全管理效率评价研究
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姓名: |
杨丽敏
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学号: |
19935414826
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保密级别: |
公开
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论文语种: |
chi
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学科代码: |
125603
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学科名称: |
管理学 - 工业工程与管理
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学生类型: |
硕士
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学位级别: |
工程硕士
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学位年度: |
2024
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培养单位: |
西安科技大学
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院系: |
管理学院
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专业: |
工业工程与管理
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研究方向: |
现代工业工程理论与应用
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第一导师姓名: |
王喜莲
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第一导师单位: |
西安科技大学
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论文提交日期: |
2024-06-13
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论文答辩日期: |
2024-06-07
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论文外文题名: |
Research on the Evaluation of Safety Management Efficiency in Listed Coal Enterprises Based on DEA
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论文中文关键词: |
安全管理效率 ; 纯技术效率 ; 规模效率 ; 技术进步指数 ; 安全技术
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论文外文关键词: |
Security management efficiency ; Pure technical efficiency ; Scale efficiency ; Technical Progress Index ; Security technology
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论文中文摘要: |
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煤炭作为我国经济建设和人民生活的基础能源和重要支撑,其安全问题直接关系到国家发展和社会稳定,但煤炭安全事故仍然频繁发生。因此,研究煤炭企业的安全管理显得尤为重要,提升其安全管理效率对于确保煤炭生产安全具有重大意义。
本文选取安全管理投入指标,期望产出和非期望产出指标,运用数据包络分析方法(DEA)对2012~2022年间22家上市煤炭企业安全管理效率进行静态评价。结果显示,上市煤炭企业安全管理综合效率不仅受到规模效率的影响,更受到纯技术效率的显著影响。运用Malmquist生产率指数模型对安全管理进行动态效率评价。结果显示,上市煤炭企业安全管理全要素生产率受到技术效率和技术进步指数的共同制约。其中,技术效率的制约作用更为突出。此外,为进一步探究影响安全管理效率低下的因素,建立Tobit面板模型进行分析。结果显示,科研能力的提升以及劳动生产率的增长都对安全管理效率产生了正向显著影响。而目前的市场条件下,继续加大安全资金的投入,会造成一定的投入冗余。因此,为了提升上市煤炭企业安全管理效率,企业要提升投入资源利用效率,积极完善安全管理体系,重视安全设备和设施的维护保养工作。同时,保证员工接受到专业化培训。此外,加强科研能力,不断改进安全生产技术,推动技术进步也是提高企业安全管理效率的重要途径。通过这些综合措施的实施,提升上市煤炭企业的安全管理效率,确保生产安全,实现可持续发展。
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论文外文摘要: |
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Coal as the fundamental energy and important support for China's economic construction and people's lives, its safety issues are directly related to national development and social stability, the frequent occurrence of coal safety accidents is still a concern. Therefore, studying the safety management of coal enterprises is particularly important, and improving their safety management efficiency is of great significance for ensuring coal production safety.
This study selects safety management investment indicators, expected output and unexpected output indicators, and uses Data Envelopment Analysis (DEA) method to conduct a static evaluation of the safety management efficiency of 22 listed coal enterprises from 2012 to 2022. The results show that the comprehensive efficiency of safety management in listed coal enterprises is not only affected by scale efficiency, but also significantly influenced by pure technical efficiency. Using the Malmquist productivity index model to dynamically evaluate the efficiency of safety management. The results show that the total factor productivity of safety management in listed coal enterprises is jointly constrained by technological efficiency and technological progress index. Among them, the constraint of technological efficiency is more prominent. In addition, to further explore the factors that affect the efficiency of security management, a Tobit panel model was established for analysis. The results show that the improvement of scientific research capabilities and the growth of labor productivity have a significant positive impact on the efficiency of safety management. Under current market conditions, continuing to increase investment in security funds will result in certain investment redundancy. Therefore, enterprises should improve the efficiency of resource utilization, actively improve their safety management system, and attach importance to the maintenance and upkeep of safety equipment and facilities. At the same time, ensure that employees receive professional training. In addition, strengthening scientific research capabilities, continuously improving safety production technologies, and promoting technological progress are also important ways to improve the efficiency of enterprise safety management. Through the implementation of these comprehensive measures, the safety management efficiency of listed coal enterprises can be improved, production safety can be ensured, and sustainable development can be achieved.
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参考文献: |
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[1] 薛琬菁, 江伶俐. “双碳”约束下煤炭企业公司管理与高质量发展[J]. 煤炭技术, 2023, 42(07): 251-254. [2] 王双明, 刘浪, 朱梦博, 等. “双碳”目标下煤炭绿色低碳发展新思路[J]. 煤炭学报, 2024,49(01): 152-171. [3] 赵冠一. 常态化保供形势下我国煤矿安全生产主要问题及重点省份措施建议[J]. 煤炭经济研究, 2024,44(02): 175-180. [4] 崔义, 刘振宇, 闫寿庆, 等. 基于24Model的煤炭企业安全文化提升实践研究[J]. 煤矿安全, 2024, 55(02): 250-256. [5] 袁惊柱. 能源安全新范式下煤炭工业高质量发展思考[J/OL]. 中国国土资源经济, 1-9[2024-04-11]. [6] 董淑敏, 刘耀龙. 煤炭企业安全投入、技术创新与企业竞争力研究[J]. 煤炭经济研究, 2023,43(09): 113-121. [7] 中国安科院赴国能集团神东煤炭公司开展安全生产管理体系建设调研[J]. 中国安全生产科学技术, 2023,19(08): 123. [8] 吕辉, 贾桢. 煤炭供给侧变化对安全生产事故影响分析及对策研究[J]. 中国煤炭, 2023, 49(08): 20-25. [9] 赵鑫亮, 艾力江·艾合买提. 实施矿山安全监测预警助力煤炭企业安全发展[J]. 中国煤炭工业, 2023, (08): 62-63. [10] Shao K , Luan L , et al. Research of Gas Inspector Supervising System for Coal Mine Based on Call Center Technology[J]. Advanced Materials Research, 2012, 1649(461-461): 506-509. [11] Tasmin R , Muazu H M , Aziati N H A , et al. The mediating effect of enterprise risk management implementation on operational excellence in the Malaysian oil and gas sector: a conceptual framework[J]. Future Business Journal, 2020, 6(4):88-101. [12] Qilong C , Hongliang L , Xiao P , et al. Occupational Health Development and Safety Management of Enterprise Employees Based on the Perspective of Sustainable Environment[J]. Journal of Environmental and Public Health, 2022, 20223792356-3792356. [13] Zhang P . Discussion on How to do a Good job in Safety Production Management[J]. Forum on Research and Innovation Management, 2024, 2(1): [14] Ibtissem A , Fatma L , Alaeddine Z , et al. Impact of lean management on work safety and operational excellence within Tunisian companies[J]. International Journal of Lean Six Sigma, 2024, 15(3): 588-613. [15] 黄彩云. 基于效率视角的公路施工安全管理方案研究——以S368线惠云工程二期为例[J]. 中国建设信息化, 2021(08): 64-65. [16] 邵昱. 如何快速提升建筑拆除工程安全管理工作的效率与效果[J]. 建筑安全, 2021,36(09): 10-16. [17] 陈钊, 孙景楠, 周子龙, 等. 基于DEA方法的公路工程施工现场安全管理绩效评价研究[J]. 长沙理工大学学报(自然科学版), 2022,19(01): 105-114. [18] 李利利, 秦培巧, 侯光耀. 建设项目安全管理效率研究[J]. 江西建材, 2023(06): 387-388+391. [19] 臧成君. 能源企业安全绩效考核与本质安全评估研究[J]. 矿业安全与环保, 2023, 50(02): 141-146. [20] 赵华, 马彦廷, 李赢. “1+N”安全绩效管理考核机制的实践应用[J]. 中国煤炭工业, 2024(01): 60-61. [21] Lin C M, Meng M D,Xiu X S, et al.Safety management efficiency of China’scoal enterprises and its influencing factors—Based on the DEA-Tobit two-stage model[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2020, [22] Wenwang Y, Sanlin H. Coal mine safety management index system and environmental risk model based on sustainable operation[J]. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2022, 53(PC): [23] Augustine A, Zhigang L, Kwame E O, et al. Global evolutional trend of safety in coal mining industry: a bibliometric analysis[J]. Environmental science and pollution research international, 2023, 30(19): 54483-54497. [24] Quanlong L, Jianping S, Jingzhi W, et al.Evaluation and prediction of the safeymanagement efficiency of coal enterprises based on a DEA-BP neural network[J].Resources Policy, 2023, 83 [25] 高艳芬, 贾明涛, 李宁等. 基于偏好DEA和Malmquist的煤炭企业安全效率动态分析[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(05): 126-131. [26] 李红霞, 蔡林美, 李琰. 基于DEA的我国煤炭企业安全效率分析[J]. 中国安全科学学报, 2013, 23(03): 167-171. [27] 吴学旭. 基于Malmquist指数模型的企业安全投入产出效率研究[J]. 煤炭技术, 2015, 34(04): 331-332. [28] 郝长胜, 盛军坤, 樊雪敏等. 基于模糊层次分析法的矿山安全综合评价模型[J]. 煤炭技术, 2016, 35(02): 234-236. [29] 公建祥, 殷文韬, 傅贵. 煤矿事故预防个人行为控制方法研究[J]. 煤炭工程, 2016, 48(02): 145-148. [30] 马金山. 基于混合属性的煤矿安全管理效率测评方法[J]. 煤矿安全, 2017, 48(01): 221-223+227. [31] 马金山. 煤矿安全管理效率过程控制的挣值分析法[J]. 煤矿安全, 2018, 49(07):241-244. [32] 高乐红, 朱艳娜, 董洪光. 某能源公司安全管理效率评价[J]. 陕西煤炭, 2020, 39(02): 43-46+29. [33] 黄方圆, 董洪光, 高乐红. 煤矿安全管理效率评价及管控对策研究[J]. 南阳理工学院学报, 2020,12(02):33-36+70. [34] 李紫韵, 杨力. 基于数据包络分析的煤矿安全管理效率评价[J]. 华北科技学院学报, 2021,18(04):93-100. [35] 王新梅, 袁机换. 基于DEA模型的煤矿安全管理效率评价[J]. 能源与节能, 2022, No. 203(08): 145-148. [36] 安泰, 都琨, 吴亚妮. DEA模型下的煤矿机电设备安全管理效率评价研究[J]. 中国设备工程, 2023, (13): 69-71. [37] 姬新龙, 宋亚枫. 企业高质量发展的效率提升: 债务驱动还是创新驱动? [J/OL]. 兰州财经大学学报, 1-24[2024-04-08]. [38] 姜明栋, 黄雨萌, 王奇. 制造业低碳发展效率及其空间收敛性分析[J/OL]. 统计与决策, 2024,(06): 78-83[2024-04-08]. [39] Jinshan M .Constraints of coal mining safety management efficiency. [J]. Work (Reading, Mass.), 2020, 65(4): 869-880. [40] Gang X W, Li H L, Hui G L. Influencing Factors of Eco-Environmental Safety of Mines and Their Green Development: A Case Study of Taoshan Coal Mine in Heilongjiang Province, China[J]. Nature Environment Polution Technology, 2020, 19(2): 831-838. [41] Xue Y, Qiyu X, Kang T, et al. Using the ISM-ANP-SD combination model to explore the mechanism and intervention strategies of influencing factors of coal mine safety system[J]. Frontiers in Public Health, 2022, 101053298-1053298. [42] Zhijie Z, Yunlong W, Jun H. A Prediction Method of Coal Burst Based on Analytic Hierarchy Process and Fuzzy Comprehensive Evaluation[J]. Frontiers in EarthScience, 2022, 9 [43] Liu K, Shi J, Chen T, et al.Research on Safety Evaluation and Early Warning of Emergency Management Capability for Major Disaster Accidents in Coal Mines Basedon Complexity System Theory in the Context of Digitization[J]. Academic Journal of Architecture and Geotechnical Engineering, 2023, 5(7): [44] Bing W, Jingxin W, Baolin Q, et al. Development, effectiveness, and deficiency of China's Coal Mine Safety Supervision System[J]. Resources Policy, 2023, 82. [45] Qi Y, Qingguo Y, Ruixin S, et al. Multi-dimensional safety risk assessment on coal mines under the profitability dilemma[J]. Scientific reports, 2023, 13(1). [46] Yuannan Z, Qingzhao L, Pengfei Z, et al.Study on Multi-field Evolution and Influencing Factors of Coal Spontaneous Combustion in Goaf[J]. Combustion Science and Technology, 2023, 195(2): 247-264. [47] 王彬, 刘琛琛, 杨斌. 煤矿安全管理效率及其制约因素研究[J]. 山东工业技术, 2016(18): 58. [48] 朱航. 我国煤矿安全管理效率探析[J]. 科技创新与应用, 2020, No.322(30): 189-190. [49] 李策. 煤矿安全管理存在的问题及措施[J]. 当代化工研究, 2020(24): 162-163. [50] 李赵艺. 基于大数据的煤矿安全管理监控系统的应用[J]. 能源与节能, 2021(01):214-215+217. [51] 王珩珩. 煤炭开采工作中的安全管理问题及对策分析[J]. 当代化工研究, 2021, No.87(10): 13-14. [52] 谢彪, 杨靖宇, 李永帅. 煤矿安全管理效率及其制约因素[J]. 内蒙古煤炭经济, 2021, No. 320(03): 118-119. [53] 荀守奎, 孙家正. 安徽省煤炭行业安全管理效率现状及影响因素研究[J]. 能源与节能, 2022, (10): 18-21. [54] 杨广俊, 王立杰. 现阶段煤炭企业集团公司安全效率的DEA分析[J]. 中国矿业, 2007(12): 23-25. [55] 张盖, 苏钰尧, 王书明. 煤炭物流基地项目环境影响分析[J]. 绿色科技, 2019, (24): 139-142. [56] 程晓娟. 我国煤炭企业安全效率的DEA分析[J]. 矿业工程研究, 2010, 25(02): 73-76. [57] 梁美健, 吴慧香. 煤矿安全投资效率评价的DEA模型及其应用[J]. 中国安全科学学报, 2012, 22(03): 16-23. [58] 李广龙, 周科平, 侯造水. 基于DEA和Malmquist指数的煤矿安全投入效率评价[J]. 中国安全生产科学技术, 2014, 10(11): 162-167. [59] 成连华, 张良, 任璐. 基于数据包络分析法的煤矿安全绩效评价[J]. 煤矿安全, 2015, 46(11): 245-248. [60] 赵丽霞, 张文琪, 白倩. 基于三阶段DEA-Malmquist的煤炭利用生态效率测度评价[J]. 煤炭经济研究, 2023, 43(07): 78-86. [61] 孟晓娜, 苗成林, 孙丽艳等. 基于Malmquist-DEA法的煤炭企业安全效率评价及影响因素研究[J]. 煤矿安全, 2019, 50(08): 244-248. [62] 于晓燕, 姚庆国, 陈祺等. 基于三阶段DEA模型的煤矿企业安全投入产出效率研究[J]. 煤矿安全, 2019, 50(12): 243-247. [63] 束永杰. 上市煤炭企业安全管理效率评价及其促进策略研究[D]. 中国矿业大学, 2023. [64] 刘伟, 董晓瑞, 于秀燕, 等. 煤炭企业安全生产费用效率评价[J]. 中国安全生产科学技术, 2024, 20(01): 43-49. [65] 叶文涛, 成连华. 高质量发展下煤矿企业安全投入产出效率评价[J]. 西安科技大学学报, 2021, 41(04): 700-707. [66] 赵嘉欢. 煤矿排水系统设备选型及安全管理措施研究[J]. 中国设备工程, 2024, (07): 120-122. [67] 雷咸锐, 薛跃强, 薛黎明等. 基于云模型的煤矿安全风险四色图动态管控系统研究[J]. 中国矿业, 2024, 33(03): 76-83. [68] 袁亮, 吴劲松, 杨科. 煤炭安全智能精准开采关键技术与应用[J]. 采矿与安全工程学报, 2023, 40(05): 861-868. [69] 张东许. 基于安全管理阈值的化工企业安全管理资源优化决策研究[J]. 化工安全与环境, 2024, 37(04): 72-77+81. [70] 张丽芳. 矿井通风安全监控存在的问题与对策[J]. 能源与节能, 2024, (03): 317-319+324. [71] 刘鹏, 刘小杰, 赵浩. 矿山企业安全文化及生态构建路径[J]. 煤矿现代化, 2024,33(02): 103-106. [72] 吴树畅, 于静. 基于DEA-Malmquist指数的煤炭企业新旧动能转换绩效评价[J]. 煤炭工程, 2020, 52(09): 183-187. [73] 宋谈岳, 张洪潮. 基于DEA-Malmquist的山西省煤炭资源利用效率实证研究[J]. 中国煤炭, 2020, 46(11): 37-41. [74] Yachao X ,Hui Q ,Zequan L , et al.Where risk, where capability? Building the emergency management capability structure of coal mining enterprises based on risk matching perspective[J]. Resources Policy, 2023, 83 [75] Dejun M ,Yueying L ,Kai Y , et al.Research on coal mine hidden danger analysis and risk early warning technology based on data mining in China[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2023, 1711-17. [76] Liu F, Wang Y, Kou M, et al.Applications of Microseismic Monitoring Technique in Coal Mines: A State-of-the-Art Review[J]. Applied Sciences, 2024, 14(4): [77] 高晶, 赵良君, 吕旭阳. 基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台[J]. 煤矿安全, 2022, 53(06): 121-125. [78] 李勇. 基于安全生产的智慧煤矿管控系统研究[J]. 能源与节能, 2023(12):170-176. [79] 闫姿呈. 大数据驱动下的煤矿安全管理与预警优化[J]. 内蒙古煤炭经济, 2024(01): 103-105. [80] 田忠伟, 谭钦文, 刘娟, 等. 露天矿山安全管理人员专业知识需求体系构建[J/OL]. 工业安全与环保 , 1-9[2024-04-11]. [81] 李琰, 冯园. 基于TOE框架的煤矿事故致因组态研究[J]. 煤矿安全, 2024, 55(02): 244-249.
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中图分类号: |
F426.21;D79
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开放日期: |
2024-06-13
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