论文中文题名: | 社区综合减灾能力评估及路网相关性分析 |
姓名: | |
学号: | 19210061023 |
保密级别: | 公开 |
论文语种: | chi |
学科代码: | 081603 |
学科名称: | 工学 - 测绘科学与技术 - 地图制图学与地理信息工程 |
学生类型: | 硕士 |
学位级别: | 工学硕士 |
学位年度: | 2022 |
培养单位: | 西安科技大学 |
院系: | |
专业: | |
研究方向: | GIS应用与灾害评估 |
第一导师姓名: | |
第一导师单位: | |
论文提交日期: | 2022-06-22 |
论文答辩日期: | 2022-06-02 |
论文外文题名: | Study on Evaluation of Comprehensive Ability of Disaster Mitigation in Communities and Correlation Analysis with Road Network |
论文中文关键词: | |
论文外文关键词: | Natural disaster ; Comprehensive ability of disaster mitigation in communities ; KNN ; Road closeness ; Coorelation |
论文中文摘要: |
近年来各种自然灾害时有发生,对人民群众的生命和财产安全造成极大威胁,同时,对于灾害形成机理和产生影响的研究也更加深入。研究如何科学地评估减灾能力及减灾能力与其他因素之间的关系,进而有效应对自然灾害,对提升我国自然灾害防治水平、构建减灾能力体系具有重要意义。 本文参考减灾能力调查技术规范,明确减灾能力概念并研究其构成,针对减灾能力调查方式对减灾能力评估造成的困扰,构建集主成分分析法、层次分析法及KNN方法的评估模型,对区县社区综合减灾能力展开评估,并以评估结果为基础,分析社区综合减灾能力与路网发达程度之间的相关性,应用到西安市莲湖区,以131个社区、1480个家庭的调查数据为基础,进行实证研究,得出以下结论: 社区自身减灾能力和社区家庭减灾能力共同组成社区综合减灾能力。社区自身减灾能力是社区集体具有的面对灾害时所能减小灾害损失和抵抗灾害的公共能力,家庭减灾能力是单个家庭所拥有的抵抗灾害、减小灾害损失的能力。 (2)构建了量化指标的准则,使用主成分分析法,将25个社区自身减灾能力评价指标降为8个,将21个家庭减灾能力评价指标降为8个,以降维后的指标建立评价指标体系。 (3)建立层次模型,得出指标权重,社区自身减灾能力和家庭减灾能力权重分别是0.75和0.25,社区自身减灾能力评价指标中,权重最高的为是否有社区应急预案和防灾减灾应急物资储备方式,分别为0.3402、0.2229,家庭减灾能力评价指标中,权重最高的为家庭所拥有的应急物品和近三年参加过社区组织的应急演练次数,分别为0.2790、0.2367。 (4)使用KNN算法,对没有调查过家庭减灾能力的102个社区综合减灾能力等级进行预测,得到莲湖区社区综合减灾能力等级,按照百分制,莲湖区大部分社区综合减灾能力评估值为40-60之间,整体水平较弱,大庆路、莲湖路以北社区综合减灾能力相对较强,以南社区综合减灾能力相对较弱。且莲湖区社区综合减灾能力在空间分布上呈现聚类特征,高-高减灾能力聚类位于大庆路以北、丰收路以西,低-低减灾能力聚类出现在西市北路以北、莲湖路以南、劳动路和劳动南路以东、环城西路南段以西。 (5)莲湖区全局社区综合减灾能力与道路接近度之间的相关系数为0.236,二者之间存在显著相关性,社区道路接近度对于综合减灾能力的驱动效果明显。莲湖区边缘社区综合减灾能力与道路接近度之间的相关系数为0.326,中心社区综合减灾能力与道路接近度相关性为0.223,边缘社区综合减灾能力与道路接近度之间的相关性更加显著,边缘区域的道路发达程度能更有效驱动周边社区的综合减灾能力。 通过与相关研究及实际情况的比较,本文所构建的PAK-AHP-KNN模型针对性强,专业性高,具有较强的可操作性且结果直观可靠,将其应用于社区综合减灾能力评估,可了解社区减灾能力现状,同时选用道路接近度与社区综合减灾能力进行相关性分析,结果显著。 |
论文外文摘要: |
In recent years, various natural disasters have occurred from time to time, posing a great threat to people's lives and property safety. At the same time, the research on the formation mechanism and impact of disasters has also been more in-depth. It is of great significance to study how to scientifically evaluate the disaster reduction ability and the relationship between disaster reduction ability and other factors, and then effectively deal with and manage natural disasters, for improving the level of natural disaster prevention in my country and building an effective disaster reduction ability system. In this paper, referring to the technical specification of disaster reduction capability investigation, this paper clarify the concept of disaster risk reduction capacity and study its composition, and builds an evaluation model integrating principal component analysis, analytic hierarchy process and KNN method in view of the troubles caused by disaster reduction capability investigation methods to assess disaster reduction capability. The evaluation of the comprehensive disaster reduction capability of the community was carried out, and the correlation between the comprehensive disaster reduction capability of the community and the development of the road network was analyzed. It was applied to Lianhu District, Xi'an City. draw the following conclusions: (1) The community's own disaster reduction capability and the community family's disaster reduction capability together constitute the community's comprehensive disaster reduction capability. The community's own disaster reduction capability is the collective ability of the community to reduce disaster losses and resist disasters in the face of disasters. The family disaster reduction capability is the ability of a single family to resist disasters and reduce disaster losses. (2) Constructing the quantitative index criteria, using the principal component analysis method, the evaluation indexes of the disaster reduction ability of 25 communities themselves were reduced to 8, and the evaluation indexes of the disaster reduction ability of 21 households were reduced to 8, and the evaluation indexes were established with the indicators after dimensionality reduction. system. (3) Establish a hierarchical model to obtain the index weights. The weights of the community’s own disaster reduction ability and the family’s disaster reduction ability are 0.75 and 0.25 respectively. Among the evaluation indicators of the community’s own disaster reduction ability, the highest weight is whether there is a community emergency plan and emergency supplies for disaster prevention and reduction. The reserve method is 0.3402 and 0.2229, respectively. Among the evaluation indicators of household disaster reduction capability, the highest weight is the emergency items owned by the family and the number of emergency drills that have participated in community organizations in the past three years, which are 0.2790 and 0.2367, respectively. (4) Use the KNN algorithm to predict the comprehensive disaster reduction ability level of 102 communities that have not been investigated for household disaster reduction ability, and obtain the comprehensive disaster reduction ability level of the community in Lianhu District. Between 40 and 60, the overall level is relatively weak. The comprehensive disaster reduction ability of the communities north of Daqing Road and Lianhu Road is relatively strong, and the comprehensive disaster reduction ability of the communities to the south is relatively weak. Moreover, the comprehensive disaster reduction ability of the community in Lianhu District presents clustering characteristics in spatial distribution. To the south, to the east of Laodong South Road, Laodong Road, to the west of the southern section of Huancheng West Road. (5) The correlation coefficient between the comprehensive disaster reduction ability of all communities in Lianhu District and the road proximity is 0.236, and there is a significant correlation between the two, indicating that the community road proximity has an obvious driving effect on the comprehensive disaster reduction ability. In Lianhu District, the correlation coefficient between the comprehensive disaster reduction ability and road proximity of marginal communities is 0.326, the correlation between the comprehensive disaster reduction ability of central communities and road proximity is 0.223, and the correlation between the comprehensive disaster reduction ability of marginal communities and road proximity is more significant. The degree of road development in marginal areas can drive the comprehensive disaster reduction capabilities of surrounding communities. Through the comparison with related research and actual situation, the PAK-AHP-KNN model constructed in this paper is highly targeted, highly specialized, has strong operability, and the results are intuitive and reliable. The current situation of community disaster reduction capability can be understood, and the correlation analysis between road proximity and community comprehensive disaster reduction capability can be carried out, and the results are significant. |
参考文献: |
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中图分类号: | P208.2 |
开放日期: | 2022-06-22 |