a*<a*pa*>a*通a*信a*技a*术a*的a*发a*展a*与a*进a*步a*给a*我a*们a*的a*日a*常a*生a*活a*带a*来a*了a*便a*利a*，a*促a*进a*了a*社a*会a*经a*济a*的a*全a*面a*发a*展a*。a*越a*来a*越a*多a*无a*线a*设a*备a*的a*出a*现a*需a*要a*更a*多a*的a*频a*谱a*资a*源a*，a*使a*得a*人a*们a*对a*于a*通a*信a*技a*术a*的a*要a*求a*也a*变a*得a*更a*高a*。a*但a*是a*现a*有a*的a*可a*分a*配a*的a*频a*谱a*资a*源a*有a*限a*，a*同a*时a*已a*分a*配a*的a*频a*谱a*利a*用a*率a*又a*低a*，a*因a*此a*出a*现a*了a*认a*知a*无a*线a*电a*技a*术a*，a*该a*技a*术a*是a*提a*高a*频a*谱a*利a*用a*率a*的a*最a*有a*效a*方a*法a*。a*本a*文a*主a*要a*研a*究a*了a*认a*知a*无a*线a*电a*的a*协a*作a*频a*谱a*感a*知a*技a*术a*以a*及a*其a*在a*智a*能a*电a*网a*中a*的a*应a*用a*。a*<a*/a*pa*>a* a* a*<a*pa*>a*针a*对a*认a*知a*无a*线a*电a*中a*单a*节a*点a*信a*号a*检a*测a*易a*受a*路a*径a*损a*耗a*、a*阴a*影a*效a*应a*和a*多a*径a*衰a*落a*的a*影a*响a*，a*提a*出a*采a*用a*多a*节a*点a*协a*作a*频a*谱a*感a*知a*技a*术a*。a*在a*协a*作a*频a*谱a*感a*知a*中a*，a*对a*于a*&a*la*da*qa*ua*oa*;a*Ka*&a*ra*da*qa*ua*oa*;a*秩a*融a*合a*准a*则a*，a*根a*据a*参a*与a*协a*作a*用a*户a*数a*求a*出a*最a*优a*Ka*值a*，a*研a*究a*了a*信a*噪a*比a*对a*该a*准a*则a*的a*影a*响a*。a*仿a*真a*结a*果a*表a*明a*，a*当a*信a*噪a*比a*降a*低a*时a*，a*基a*于a*动a*态a*&a*la*da*qa*ua*oa*;a*Ka*&a*ra*da*qa*ua*oa*;a*秩a*融a*合a*准a*则a*的a*性a*能a*仍a*优a*于a*固a*定a*值a*&a*la*da*qa*ua*oa*;a*Ka*&a*ra*da*qa*ua*oa*;a*秩a*融a*合a*准a*则a*，a*同a*时a*参a*与a*协a*作a*的a*用a*户a*数a*越a*多a*，a*检a*测a*性a*能a*越a*高a*。a*<a*/a*pa*>a* a* a*<a*pa*>a*动a*态a*需a*求a*响a*应a*是a*智a*能a*电a*网a*高a*效a*运a*行a*的a*关a*键a*。a*本a*文a*建a*立a*了a*多a*个a*电a*力a*公a*司a*和a*多a*个a*用a*户a*的a*智a*能a*电a*网a*动a*态a*需a*求a*响a*应a*模a*型a*，a*在a*此a*基a*础a*上a*研a*究a*了a*基a*于a*电a*价a*激a*励a*的a*分a*布a*式a*电a*价a*策a*略a*，a*以a*及a*通a*信a*质a*量a*对a*用a*户a*收a*益a*、a*电a*力a*公a*司a*收a*益a*和a*动a*态a*需a*求a*响a*应a*性a*能a*的a*影a*响a*。a*频a*谱a*感a*知a*会a*带a*来a*额a*外a*开a*销a*，a*将a*协a*作a*频a*谱a*感a*知a*产a*生a*的a*开a*销a*具a*体a*为a*能a*量a*消a*耗a*和a*时a*延a*，a*分a*析a*了a*动a*态a*需a*求a*响a*应a*性a*能a*和a*感a*知a*开a*销a*之a*间a*的a*优a*化a*问a*题a*，a*并a*采a*用a*遗a*传a*算a*法a*求a*解a*。a*同a*时a*研a*究a*了a*感a*知a*时a*间a*和a*感a*知a*节a*点a*数a*对a*丢a*包a*率a*和a*时a*延a*的a*影a*响a*。a*<a*/a*pa*>a* a* a*<a*pa*>a*仿a*真a*表a*明a*，a*在a*非a*理a*想a*通a*信a*情a*况a*下a*，a*信a*息a*中a*断a*导a*致a*电a*量a*供a*需a*达a*不a*到a*平a*衡a*，a*进a*而a*会a*影a*响a*最a*优a*电a*价a*和a*动a*态a*需a*求a*响a*应a*性a*能a*，a*通a*过a*引a*入a*协a*作a*频a*谱a*感a*知a*技a*术a*显a*著a*提a*高a*了a*动a*态a*需a*求a*响a*应a*性a*能a*，a*并a*且a*存a*在a*最a*佳a*感a*知a*时a*间a*使a*时a*延a*最a*小a*。a*遗a*传a*算a*法a*能a*够a*实a*现a*动a*态a*需a*求a*响a*应a*性a*能a*与a*感a*知a*开a*销a*的a*最a*优a*平a*衡a*，a*决a*策a*者a*可a*根a*据a*实a*际a*需a*求a*做a*出a*最a*佳a*选a*择a*。a*<a*/a*pa*>a* a*

a*<a*pa*>a*Ta*ha*ea* a*da*ea*va*ea*la*oa*pa*ma*ea*na*ta* a*a*na*da* a*pa*ra*oa*ga*ra*ea*sa*sa* a*oa*fa* a*ca*oa*ma*ma*ua*na*ia*ca*a*ta*ia*oa*na* a*ta*ea*ca*ha*na*oa*la*oa*ga*ya* a*ha*a*sa* a*ba*ra*oa*ua*ga*ha*ta* a*ca*oa*na*va*ea*na*ia*ea*na*ca*ea* a*ta*oa* a*oa*ua*ra* a*da*a*ia*la*ya* a*la*ia*va*ea*sa* a*a*na*da* a*pa*ra*oa*ma*oa*ta*ea*da* a*ta*ha*ea* a*a*la*la*-a*ra*oa*ua*na*da* a*da*ea*va*ea*la*oa*pa*ma*ea*na*ta* a*oa*fa* a*sa*oa*ca*ia*ea*ta*ya* a*a*na*da* a*ea*ca*oa*na*oa*ma*ya*.a* a*Ta*ha*ea* a*ea*ma*ea*ra*ga*ea*na*ca*ea* a*oa*fa* a*ma*oa*ra*ea* a*a*na*da* a*ma*oa*ra*ea* a*wa*ia*ra*ea*la*ea*sa*sa* a*da*ea*va*ia*ca*ea*sa* a*ra*ea*qa*ua*ia*ra*ea*sa* a*ma*oa*ra*ea* a*sa*pa*ea*ca*ta*ra*ua*ma* a*ra*ea*sa*oa*ua*ra*ca*ea*sa*,a* a*wa*ha*ia*ca*ha* a*ma*a*ka*ea*sa* a*pa*ea*oa*pa*la*ea* a*ha*a*va*ea* a*ha*ia*ga*ha*ea*ra* a*ra*ea*qa*ua*ia*ra*ea*ma*ea*na*ta*sa* a*fa*oa*ra* a*ca*oa*ma*ma*ua*na*ia*ca*a*ta*ia*oa*na* a*ta*ea*ca*ha*na*oa*la*oa*ga*ya*.a* a*Ha*oa*wa*ea*va*ea*ra*,a* a*ta*ha*ea* a*ea*xa*ia*sa*ta*ia*na*ga* a*a*la*la*oa*ca*a*ta*a*ba*la*ea* a*sa*pa*ea*ca*ta*ra*ua*ma* a*ra*ea*sa*oa*ua*ra*ca*ea*sa* a*a*ra*ea* a*la*ia*ma*ia*ta*ea*da*,a* a*a*na*da* a*ta*ha*ea* a*a*la*la*oa*ca*a*ta*ea*da* a*sa*pa*ea*ca*ta*ra*ua*ma* a*ua*ta*ia*la*ia*za*a*ta*ia*oa*na* a*ra*a*ta*ea* a*ia*sa* a*la*oa*wa*.a* a*Ta*ha*ea*ra*ea*fa*oa*ra*ea*,a* a*ca*oa*ga*na*ia*ta*ia*va*ea* a*ra*a*da*ia*oa* a*ta*ea*ca*ha*na*oa*la*oa*ga*ya* a*ha*a*sa* a*ea*ma*ea*ra*ga*ea*da*,a* a*wa*ha*ia*ca*ha* a*ia*sa* a*ta*ha*ea* a*ma*oa*sa*ta* a*ea*fa*fa*ea*ca*ta*ia*va*ea* a*ma*ea*ta*ha*oa*da* a*ta*oa* a*ia*ma*pa*ra*oa*va*ea* a*ta*ha*ea* a*sa*pa*ea*ca*ta*ra*ua*ma* a*ua*ta*ia*la*ia*za*a*ta*ia*oa*na* a*ra*a*ta*ea*.a* a*Ta*ha*ia*sa* a*pa*a*pa*ea*ra* a*ma*a*ia*na*la*ya* a*sa*ta*ua*da*ia*ea*sa* a*ta*ha*ea* a*ca*oa*oa*pa*ea*ra*a*ta*ia*va*ea* a*sa*pa*ea*ca*ta*ra*ua*ma* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*ta*ea*ca*ha*na*oa*la*oa*ga*ya* a*oa*fa* a*ca*oa*ga*na*ia*ta*ia*va*ea* a*ra*a*da*ia*oa* a*a*na*da* a*ia*ta*sa* a*a*pa*pa*la*ia*ca*a*ta*ia*oa*na* a*ia*na* a*sa*ma*a*ra*ta* a*ga*ra*ia*da*.a*<a*/a*pa*>a* a* a*<a*pa*>a*Ia*na* a*va*ia*ea*wa* a*oa*fa* a*ta*ha*ea* a*fa*a*ca*ta* a*ta*ha*a*ta* a*sa*ia*na*ga*la*ea*-a*na*oa*da*ea* a*sa*ia*ga*na*a*la* a*da*ea*ta*ea*ca*ta*ia*oa*na* a*ia*na* a*ca*oa*ga*na*ia*ta*ia*va*ea* a*ra*a*da*ia*oa* a*ia*sa* a*sa*ua*sa*ca*ea*pa*ta*ia*ba*la*ea* a*ta*oa* a*pa*a*ta*ha* a*la*oa*sa*sa*,a* a*sa*ha*a*da*oa*wa* a*ea*fa*fa*ea*ca*ta*sa*,a* a*a*na*da* a*ma*ua*la*ta*ia*pa*a*ta*ha* a*fa*a*da*ia*na*ga*,a*&a*na*ba*sa*pa*;a*a* a*ma*ua*la*ta*ia*-a*na*oa*da*ea* a*ca*oa*oa*pa*ea*ra*a*ta*ia*va*ea* a*sa*pa*ea*ca*ta*ra*ua*ma* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*ta*ea*ca*ha*na*oa*la*oa*ga*ya* a*ia*sa* a*pa*ra*oa*pa*oa*sa*ea*da*.a* a*Ia*na* a*ca*oa*oa*pa*ea*ra*a*ta*ia*va*ea* a*sa*pa*ea*ca*ta*ra*ua*ma* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga*,a* a*fa*oa*ra* a*ta*ha*ea* a*&a*qa*ua*oa*ta*;a*Ka*&a*qa*ua*oa*ta*;a* a*ra*a*na*ka* a*fa*ua*sa*ia*oa*na* a*ca*ra*ia*ta*ea*ra*ia*oa*na*,a* a*ta*ha*ea* a*oa*pa*ta*ia*ma*a*la* a*Ka* a*va*a*la*ua*ea* a*ia*sa* a*oa*ba*ta*a*ia*na*ea*da* a*a*ca*ca*oa*ra*da*ia*na*ga* a*ta*oa* a*ta*ha*ea* a*na*ua*ma*ba*ea*ra* a*oa*fa* a*ua*sa*ea*ra*sa* a*pa*a*ra*ta*ia*ca*ia*pa*a*ta*ia*na*ga* a*ia*na* a*ta*ha*ea* a*ca*oa*oa*pa*ea*ra*a*ta*ia*oa*na*,a* a*a*na*da* a*ta*ha*ea* a*ia*na*fa*la*ua*ea*na*ca*ea* a*oa*fa* a*ta*ha*ea* a*sa*ia*ga*na*a*la*-a*ta*oa*-a*na*oa*ia*sa*ea* a*ra*a*ta*ia*oa* a*oa*na* a*ta*ha*ea* a*pa*ea*ra*fa*oa*ra*ma*a*na*ca*ea* a*oa*fa* a*ta*ha*ea* a*ca*ra*ia*ta*ea*ra*ia*oa*na* a*ia*sa* a*sa*ta*ua*da*ia*ea*da*.a*&a*na*ba*sa*pa*;a*Ta*ha*ea* a*sa*ia*ma*ua*la*a*ta*ia*oa*na* a*ra*ea*sa*ua*la*ta*sa* a*sa*ha*oa*wa* a*ta*ha*a*ta* a*wa*ha*ea*na* a*ta*ha*ea* a*sa*ia*ga*na*a*la*-a*ta*oa*-a*na*oa*ia*sa*ea* a*ra*a*ta*ia*oa* a*da*ea*ca*ra*ea*a*sa*ea*sa*,a* a*ta*ha*ea* a*pa*ea*ra*fa*oa*ra*ma*a*na*ca*ea* a*ba*a*sa*ea*da* a*oa*na* a*ta*ha*ea* a*da*ya*na*a*ma*ia*ca* a*&a*qa*ua*oa*ta*;a*Ka*&a*qa*ua*oa*ta*;a* a*ra*a*na*ka* a*fa*ua*sa*ia*oa*na* a*ca*ra*ia*ta*ea*ra*ia*oa*na* a*ia*sa* a*sa*ta*ia*la*la* a*ba*ea*ta*ta*ea*ra* a*ta*ha*a*na* a*ta*ha*ea* a*fa*ia*xa*ea*da* a*va*a*la*ua*ea* a*&a*qa*ua*oa*ta*;a*Ka*&a*qa*ua*oa*ta*;a* a*ra*a*na*ka* a*fa*ua*sa*ia*oa*na* a*ca*ra*ia*ta*ea*ra*ia*oa*na*.a*&a*na*ba*sa*pa*;a*Aa*ta* a*ta*ha*ea* a*sa*a*ma*ea* a*ta*ia*ma*ea*,a* a*ta*ha*ea* a*ia*na*fa*la*ua*ea*na*ca*ea* a*oa*fa* a*ta*ha*ea* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*ta*ia*ma*ea* a*a*na*da* a*ta*ha*ea* a*na*ua*ma*ba*ea*ra* a*oa*fa* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*na*oa*da*ea*sa* a*oa*na* a*ta*ha*ea* a*pa*a*ca*ka*ea*ta* a*la*oa*sa*sa* a*ra*a*ta*ea* a*a*na*da* a*da*ea*la*a*ya* a*ia*sa* a*sa*ta*ua*da*ia*ea*da*.a*<a*/a*pa*>a* a* a*<a*pa*>a*Da*ya*na*a*ma*ia*ca* a*da*ea*ma*a*na*da* a*ra*ea*sa*pa*oa*na*sa*ea* a*ia*sa* a*ta*ha*ea* a*ka*ea*ya* a*ta*oa* a*ta*ha*ea* a*ea*fa*fa*ia*ca*ia*ea*na*ta* a*oa*pa*ea*ra*a*ta*ia*oa*na* a*oa*fa* a*sa*ma*a*ra*ta* a*ga*ra*ia*da*sa*.a* a*Oa*na* a*ta*ha*ia*sa* a*ba*a*sa*ia*sa*,a* a*a* a*da*ia*sa*ta*ra*ia*ba*ua*ta*ea*da* a*ea*la*ea*ca*ta*ra*ia*ca*ia*ta*ya* a*pa*ra*ia*ca*ea* a*sa*ta*ra*a*ta*ea*ga*ya* a*ba*a*sa*ea*da* a*oa*na* a*ea*la*ea*ca*ta*ra*ia*ca*ia*ta*ya* a*pa*ra*ia*ca*ea* a*ia*na*ca*ea*na*ta*ia*va*ea*sa* a*ia*sa* a*sa*ta*ua*da*ia*ea*da*,a* a*a*sa* a*wa*ea*la*la* a*a*sa* a*ta*ha*ea* a*ea*fa*fa*ea*ca*ta* a*oa*fa* a*ca*oa*ma*ma*ua*na*ia*ca*a*ta*ia*oa*na* a*qa*ua*a*la*ia*ta*ya* a*oa*na* a*ua*sa*ea*ra* a*ra*ea*va*ea*na*ua*ea*,a* a*pa*oa*wa*ea*ra* a*ca*oa*ma*pa*a*na*ya* a*ra*ea*va*ea*na*ua*ea*,a* a*a*na*da* a*da*ya*na*a*ma*ia*ca* a*da*ea*ma*a*na*da* a*ra*ea*sa*pa*oa*na*sa*ea* a*pa*ea*ra*fa*oa*ra*ma*a*na*ca*ea*.a* a*ia*na*fa*la*ua*ea*na*ca*ea*sa*.a* a*Sa*pa*ea*ca*ta*ra*ua*ma* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*wa*ia*la*la* a*ba*ra*ia*na*ga* a*a*da*da*ia*ta*ia*oa*na*a*la* a*ca*oa*sa*ta*sa*.a* a*Ta*ha*ea* a*ca*oa*sa*ta* a*oa*fa* a*ca*oa*oa*pa*ea*ra*a*ta*ia*va*ea* a*sa*pa*ea*ca*ta*ra*ua*ma* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*ia*sa* a*sa*pa*ea*ca*ia*fa*ia*ca*a*la*la*ya* a*ea*na*ea*ra*ga*ya* a*ca*oa*na*sa*ua*ma*pa*ta*ia*oa*na* a*a*na*da* a*ta*ia*ma*ea* a*da*ea*la*a*ya*.a* a*Ta*ha*ea* a*oa*pa*ta*ia*ma*ia*za*a*ta*ia*oa*na* a*pa*ra*oa*ba*la*ea*ma* a*ba*ea*ta*wa*ea*ea*na* a*da*ya*na*a*ma*ia*ca* a*da*ea*ma*a*na*da* a*ra*ea*sa*pa*oa*na*sa*ea* a*pa*ea*ra*fa*oa*ra*ma*a*na*ca*ea* a*a*na*da* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*ca*oa*sa*ta* a*ia*sa* a*a*na*a*la*ya*za*ea*da*,a* a*a*na*da* a*ga*ea*na*ea*ta*ia*ca* a*a*la*ga*oa*ra*ia*ta*ha*ma* a*ia*sa* a*ua*sa*ea*da* a*ta*oa* a*sa*oa*la*va*ea* a*ia*ta*.a* a*Aa*ta* a*ta*ha*ea* a*sa*a*ma*ea* a*ta*ia*ma*ea*,a* a*ta*ha*ea* a*ia*na*fa*la*ua*ea*na*ca*ea* a*oa*fa* a*ta*ha*ea* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*ta*ia*ma*ea* a*a*na*da* a*ta*ha*ea* a*na*ua*ma*ba*ea*ra* a*oa*fa* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*na*oa*da*ea*sa* a*oa*na* a*ta*ha*ea* a*pa*a*ca*ka*ea*ta* a*la*oa*sa*sa* a*ra*a*ta*ea* a*ia*sa* a*sa*ta*ua*da*ia*ea*da*.a*<a*/a*pa*>a* a* a*<a*pa*>a*Sa*ia*ma*ua*la*a*ta*ia*oa*na* a*ra*ea*sa*ua*la*ta*sa* a*sa*ha*oa*wa* a*ta*ha*a*ta* a*ia*na*&a*na*ba*sa*pa*;a*ta*ha*ea* a*ca*a*sa*ea* a*oa*fa* a*na*oa*na*-a*ia*da*ea*a*la* a*ca*oa*ma*ma*ua*na*ia*ca*a*ta*ia*oa*na*,a* a*ia*na*fa*oa*ra*ma*a*ta*ia*oa*na* a*ia*na*ta*ea*ra*ra*ua*pa*ta*ia*oa*na* a*la*ea*a*da*sa* a*ta*oa* a*ta*ha*ea* a*ia*ma*ba*a*la*a*na*ca*ea* a*oa*fa* a*pa*oa*wa*ea*ra* a*sa*ua*pa*pa*la*ya* a*a*na*da* a*da*ea*ma*a*na*da*,a* a*wa*ha*ia*ca*ha* a*wa*ia*la*la* a*a*fa*fa*ea*ca*ta* a*ta*ha*ea* a*oa*pa*ta*ia*ma*a*la* a*ea*la*ea*ca*ta*ra*ia*ca*ia*ta*ya* a*pa*ra*ia*ca*ea* a*a*na*da* a*da*ya*na*a*ma*ia*ca* a*da*ea*ma*a*na*da* a*ra*ea*sa*pa*oa*na*sa*ea* a*pa*ea*ra*fa*oa*ra*ma*a*na*ca*ea*.a* a*Ba*ya* a*ia*na*ta*ra*oa*da*ua*ca*ia*na*ga* a*ca*oa*oa*pa*ea*ra*a*ta*ia*va*ea* a*sa*pa*ea*ca*ta*ra*ua*ma* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*ta*ea*ca*ha*na*oa*la*oa*ga*ya*,a* a*ta*ha*ea* a*da*ya*na*a*ma*ia*ca* a*da*ea*ma*a*na*da* a*ra*ea*sa*pa*oa*na*sa*ea* a*pa*ea*ra*fa*oa*ra*ma*a*na*ca*ea* a*ia*sa* a*sa*ia*ga*na*ia*fa*ia*ca*a*na*ta*la*ya* a*ia*ma*pa*ra*oa*va*ea*da*,a* a*a*na*da* a*ta*ha*ea*ra*ea* a*ia*sa* a*a*na* a*oa*pa*ta*ia*ma*a*la* a*sa*ea*na*sa*ia*na*ga* a*ta*ia*ma*ea* a*ta*oa* a*ma*ia*na*ia*ma*ia*za*ea* a*ta*ha*ea* a*da*ea*la*a*ya*.a* a*Ga*ea*na*ea*ta*ia*ca* a*a*la*ga*oa*ra*ia*ta*ha*ma* a*ca*a*na* a*a*ca*ha*ia*ea*va*ea* a*ta*ha*ea* a*oa*pa*ta*ia*ma*a*la* a*ba*a*la*a*na*ca*ea* a*ba*ea*ta*wa*ea*ea*na* a*da*ya*na*a*ma*ia*ca* a*da*ea*ma*a*na*da* a*ra*ea*sa*pa*oa*na*sa*ea* a*pa*ea*ra*fa*oa*ra*ma*a*na*ca*ea* a*a*na*da* a*pa*ea*ra*ca*ea*ia*va*ea*da* a*ca*oa*sa*ta*,a* a*a*na*da* a*ta*ha*ea* a*da*ea*ca*ia*sa*ia*oa*na*-a*ma*a*ka*ea*ra* a*ca*a*na* a*ma*a*ka*ea* a*ta*ha*ea* a*ba*ea*sa*ta* a*ca*ha*oa*ia*ca*ea* a*a*ca*ca*oa*ra*da*ia*na*ga* a*ta*oa* a*ta*ha*ea* a*a*ca*ta*ua*a*la* a*da*ea*ma*a*na*da*<a*/a*pa*>a* a*

[1]乔柳源, 邱钊洋. 基于认知无线电技术的电磁频谱资源调度算法[J]. 计算机仿真,2020,37(10):407-411.

[2]姚阚, 金子龙, 马廷淮. 认知无线电网络中基于预测的频谱感知方案[J]. 计算机工程与设计,2020,41(10):2707-2712.

[3]胡永红, 张超, 文一帆, 等. 智能电网终端融合通信接入网切换策略[J]. 电测与仪表,2019,56(23):90-96.

[4]姚继明, 梁云, 李炳林, 等. 认知无线电在智能电网中的研究进展及发展趋势[J]. 计算机科学,2013,40(S2):50-52+76.

[5]王依柔, 张达敏, 徐航, 等. 认知智能电网邻域网络的频谱分配策略[J]. 计算机科学,2020,47(03):267-272.

[6]陆川. 用于智能电网的一种认知无线路由算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2017,46(06):841-844.

[7]Sharma S K, Bogale T E, Chatzinotas S, et al. Cognitive Radio Techniques under Practical Imperfections: A Survey[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2017,17(4): 1858-1884.

[8]石荣, 邓科, 刘江,等. 对认知无线电用频OODA环的主动有源电子对抗侦察[J]. 中国电子科学研究院学报, 2019.

[9]Yun Lin, Chao Wang, Jiaxing Wang, et al. A Novel Dynamic Spectrum Access Framework Based on Reinforcement Learning for Cognitive Radio Sensor Networks[J]. Sensors,2016,16(10).

[10]李明阳, 柏鹏, 王徐华, 等. 基于频谱池边界检测的宽带压缩频谱感知方法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版),2014,26(01):13-17+36.

[11]Vishakha Ramani, Sanjay K.Sharma. Cognitive Radios: A Survey On Spectrum Sensing, Security and Spectrum Handoff[J].中国通信,2017,14(11):185-208..

[12]Prabhat Thakur, Alok Kumar,S PANDit, et al.Frameworks of Non-Orthogonal Multiple Access Techniques in Cognitive Radio Communication Systems[J].中国通信,2019,16(06):129-149.

[13]张黎. 认知无线电中基于循环谱的协作频谱感知算法研究[D]. 北京邮电大学.2018.

[14]Ehab F, Badran, Amr A.Bashir, et al. Orthogonal Codes-Based Dynamic Spectrum Access in Cognitive Radio Networks[J].中国通信,2019,16(12):34-46.

[15]韩平平, 张海天, 丁明, 等. 大规模高压直流输电系统闭锁故障下送端风电场高电压穿越的控制策略[J]. 电网技术, 2018,42(4):1086-1095.

[16]杨春波, 凌松. 基于大数据框架的智能电网分析和可视化应用[J]. 电子器件,2020,43

(05):1004-1009.

[17]Andre Luiz de Oliveira, Carlos Eduardo Capovilla, Ivan Roberto Santana Casella, et al. Co-Simulation of an SRG Wind Turbine Control and GPRS/EGPRS Wireless Standards in Smart Grids[J].IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,2021,8(03):656-663.

[18]Hoffmann Sebastian, Adelt Fabian, Weyer Johannes. Modelling End-User Behavior and Behavioral Change in Smart Grids. An Application of the Model of Frame Selection[J]. Energies,2020,13(24).

[19]Mohsenian-Rad A H, Leon-Garcia A. Optimal Residential Load Control With Price Prediction in Real-Time Electricity Pricing Environments[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2010, 1(2):120-133.

[20]刘博, 李军祥, 高岩. 智能电网分类用户实时电价算法研究[J]. 计算机应用研究, 2017, 34(9): 2605-2609.

[21]李军祥, 张文财, 高岩. 基于用户电器分类的智能电网实时定价研究[J]. 中国管理科学,2019,27(04):210-216.

[22]夏卓群, 赵磊, 王静, 等. 一种基于虚拟环架构的电力用户隐私保护方法研究[J]. 信息网络安全,2018(02):48-53.

[23]张莉, 高岩, 朱红波, 等. 考虑用电量不确定性的智能电网实时定价策略[J]. 电网技术,2019,43(10):3622-3631.

[24]Deng R, Yang Z, Chen J, et al. Load Scheduling With Price Uncertainty and Temporally-Coupled Constraints in Smart Grids[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2014, 29(6):2823-2834..

[25]周明, 殷毓灿, 黄越辉, 等. 考虑用户响应的动态尖峰电价及其博弈求解方法[J]. 电网技术,2016,40(11):3348-3354.

[26]李彪, 万灿, 赵健, 等. 基于实时电价的产消者综合响应模型[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(7): 81-88.

[27]Georgios Tsaousoglou, Nikolaos Efthymiopoulos, Prodrommos Makris, et al. Personalized real-time pricing for efficient and fair demandresponse in energy cooperatives and highly competitive flexibility markets[J].Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2019,7(01):151-162.

[28]Sanapala Umamaheshwararao, Muvvala Naga Venkata Siva Santosh Kumar, Madhu Ramarakula. Enhancing the spectral efficiency and energy efficiency of underwater channel communication by optimal cooperative spectrum sensing using hybrid optimization[J]. International Journal of Communication Systems,2020,33(11).

[29]田家强, 陈勇, 张建照. 动态频谱管理中频谱机会发现与授权用户保护的折中优化研究[J]. 计算机科学,2018,45(03):100-103+139.

[30]陈松, 郑娜娥, 王盛. 主次用户传输冲突下认知系统感知时间优化[J]. 系统仿真学报,2016,28(06):1289-1295.

[31]Yao Wang, Xiaohui Zhao, Hui Liang. Performance optimization for energy harvesting cognitive cooperative networks with imperfect spectrum sensing[J]. Wireless Networks,2019,25(8).

[32]曲昭伟, 宋起柱, 尹斯星. 能量采集认知无线电系统中的最优频谱感知[J]. 中国通信,2014,11(05):83-90.

[33]党倩, 赵博, 孙碧颖. 基于协作频谱感知的智能电网通信网性能研究[J]. 自动化仪表,2020,41(05):9-14.

[34]林雪松, 杨万清, 夏元斗, 等. 基于认知的智能电网家域接入控制网络非合作博弈功率控制算法比较研究[J]. 计算机工程与科学,2016,38(12):2529-2535.

[35]Yang C, Fu Y, Yang J. Optimisation of sensing time and transmission time in cognitive radio-based smart grid networks[J]. International Journal of Electronics, 2016, 103(7-9):1-14.

[36]Vignesh Subramanian, Tapas K. Das, Changhyun Kwon, et al. A data-driven methodology for dynamic pricing and demand response in electric power networks[J]. Electric Power Systems Research,2019,174.

[37]Feng Z, Li Q, Li W, et al. Priority-Based Dynamic Spectrum Management in a Smart Grid Network Environment[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2015, 33(5):933-945.

[38]Chunxia Dou, Xiaohan Zhou, Tengfei Zhang, et al. Economic Optimization Dispatching Strategy of Microgrid for Promoting Photoelectric Consumption Considering Cogeneration and Demand Response[J].Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2020,8(03):557-563.

[39]Jingyu Feng, Guangyue Lu, Yuqing Zhang, et al. Avoiding monopolization: mutual-aid collusive attack detection in cooperative spectrum sensing[J].Science China(Information Sciences),2017,60(05):255-257.

[40]He Huang, Chaowei Yuan. Cooperative Spectrum Sensing over Generalized Fading Channels Based on Energy Detection[J].中国通信,2018,15(05):128-137.

[41]Deng R, Chen J, Cao X, et al. Sensing-Performance Tradeoff in Cognitive Radio Enabled Smart Grid[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2013, 4(1):302-310..

[42]Ogbodo E U, Dorrell D, Abu-Mahfouz A M. Cognitive Radio based Sensor Network in Smart Grid: Architectures, Applications and Communication Technologies[J]. IEEE Access, 2017, 5(9):19084-19098.

[43]Deng R, Yang Z, Chow M Y, et al. A Survey on Demand Response in Smart Grids: Mathematical Models and Approaches[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017, 11(3):570-582.

[44]Mohsenian-Rad A, Wong V W S, Jatskevich J, Schober R. "Autonomous demand-side management based on game-theoretic energy consumption scheduling for the future smart grid," IEEE Transactions on Smart Grid, 2010:320-331.

[45]张有兵, 任帅杰, 杨晓东, 等. 考虑价格型需求响应的独立型微电网优化配置[J].电力自动化设备,2017,37(07):55-62.

[46]张哲, 齐冬莲, 张建良. 三层博弈架构下的智能电网能量管理分布式优化方法[J]. 电力建设,2018,39(10):28-36.

[47]孙飞, 胡钧. 基于DS证据理论的双门限协作频谱感知新方法[J]. 计算机技术与发展,2016,26(04):195-199.

[48]Masoud Moradkhani, Paeiz Azmi, Mohammad Ali Pourmina. Optimized Reliable Data Combining Cooperative Spectrum Sensing Method in Cognitive Radio Networks[J]. Wireless Personal Communications,2014,74(2):570-576.

[49]宛雄丰, 郝士琦, 张岱, 等. 基于Marcum Q函数的星间激光通信动态束腰控制[J].光学学报,2018,38(09):101-107.

[50]Sun D, Song T, Gu B, et al. Spectrum Sensing and the Utilization of Spectrum Opportunity Tradeoff in Cognitive Radio Network[J]. IEEE Communications Letters, 2016:2442-2445.

[51]Volkanovski A, Mavko B, Bo Evski T, et al. Genetic algorithm optimisation of the maintenance scheduling of generating units in a power system[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2017, 93(6):779-789.

[52]Ma R, Chen H H, Huang Y R, et al. Smart Grid Communication: Its Challenges and Opportunities[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2013,4(1):36-46.