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论文中文题名:

 含分布式电源的配电网重构优化    

姓名:

 潘鑫    

学号:

 18206204048    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 chi    

学科代码:

 085207    

学科名称:

 工学 - 工程 - 电气工程    

学生类型:

 硕士    

学位级别:

 工学硕士    

学位年度:

 2021    

培养单位:

 西安科技大学    

院系:

 电气与控制工程学院    

专业:

 电气工程    

研究方向:

 配电网重构    

第一导师姓名:

 董张卓    

第一导师单位:

 西安科技大学    

论文提交日期:

 2021-06-19    

论文答辩日期:

 2021-05-29    

论文外文题名:

 Optimization of Distribution Network Reconfiguration with Distributed Power Generation    

论文中文关键词:

 配电网重构 ; 分布式电源 ; 变电站运行方式 ; 改进粒子群优化算法 ; 辐射式配电网生成    

论文外文关键词:

 Distributed Generation ; Generation of Radiant Distribution Network ; Substation Operation Mode ; Improved Particle Swarm Optimization Algorithm ; Distribution Network Reconstruction    

论文中文摘要:

[1] 卢扬.含分布式电源的主动配电网重构研究[D].北京:北京交通大学,2016.

[2] CIVANLAR, S, GRAINGER, et al. Distribution feeder reconfiguration for loss reduction[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 1988, 3(3): 1217-1223.

[3] 陈永秋,罗振威,顾全.配网分布式电源并网对电网潮流的影响[J].电力需求侧管理,2011,13(03):24-28.

[4] 李帅兵.配电网中变压器经济运行性研究[J].电力与能源,2020,41(02):208-212.

[5] 罗绮,吕林.一种新的混合优化算法求解配电网重构[J].电力系统及其自动化学报,2009,21(01):9-92.

[6] 颜湘武,段聪,吕正,段正阳.基于动态拓扑分析的遗传算法在配电网重构中的应用[J].电网技术,2014,38(06):1639-1643.

[7] 陈萍,毛弋,童伟,邓海潮,陈艳平,胡躲华.基于多目标粒子群算法的配电网多目标优化重构[J].电力系统及其自动化学报,2016,28(07):68-72.

[8] 范晓龙,何健,刘汇川,陈光宇.含多类型分布式电源的主动配电网三相潮流计算[J].陕西电力,2016,44(12):11-17.

[9] 冯雪平,宋晓辉,梁英,孟晓丽.基于最小生成树及改进遗传算法的含分布式电源配电网孤岛划分方法[J].高电压技术,2015,41(10):3470-3478.

[10] Kauhaniemi K, Kumpulainen L. Impact of distributed generation on the protection of distribution networks[C]. Eighth IEE International Conference on Developments in Power System Protection, Amsterdam, the Netherlands: IEEE, 2004: 315-318.

[11] 刘畅,黄民翔.含多种分布式电源的配电网重构优化研究[J].电力系统保护与控制,2013,41(06):13-18.

[12] WU W C, TSAI M S. Application of Enhanced Integer Coded Particle Swarm Optimization for Distribution System Feeder Reconfiguration[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2011, 26(3): 1591-1599.

[13] 徐成司,董树锋,孙洲,李春筱,孙明.基于网络简化和深度优先遍历的配电网路径搜索算法[J].电力系统自动化,2017,41(24):170-176.

[14] 林济铿,刘阳升,潘毅,潘光,张辉,戴赛.基于Mayeda生成树实用算法与粒子群算法的配电网络重构[J].中国电机工程学报,2014,34(34):6150-6158.

[15] 张步涵,沙立华,曾次玲.随机生成树方法在配网重构随机搜索算法中的应用[J].水电能源科学,2004(01):80-82+88.

[16] YANG X S. Bat Algorithm for Multi-objective Optimisation[J]. International Journal of BIO Inspired Computation, 2012, 3(5): 267-274(8).

[17] 栾伟杰,程浩忠,杨国健,蔡晓明,杨镜非,卢山.考虑网络重构的配电网多目标运行方式优化[J].电力系统及其自动化学报,2016,28(10):1-7.

[18] 金豪圣,曹炜,邹龙,吴昊,孙文婷.考虑分布式光伏低电压穿越的配电网改进短路电流计算[J].电测与仪表,2020,57(10):30-35.

[19] 韩子骞,刘建华,黄耀东.含放射性约束条件的配电网重构研究[J].电力科学与工程,2014,30(07):1-5+17.

[20] 汪超,马红卫,胡志坚,蔡勇军,陈丹,孙华伟.基于蚁群系统(ACS)的配电网重构[J].继电器,2006(23):35-38+43.

[21] 邹必昌,李涛,唐陶波.含分布式发电以提高供电电压质量为目的的配电网重构研究[J].电气应用,2011,30(12):23-26.

[22] 陈宁,刘宪林,梁欢欢.基于改进遗传算法的配电网络重构研究[J].电测与仪表,2015,52(13):101-104.

[23] 张炳达,刘洋.应用进化规划变异算子的配电网重构算法[J].电网技术,2012,36(04):202-206.

[24] 闫馨予.含分布式电源的配电网潮流计算[D].兰州:兰州理工大学,2017.

[25] AUDET C, DENNIS J E. Mesh Adaptive Direct Search Algorithms for Constrained Optimization[J]. SIAM Journal on Optimization, 2006, 17(1): 188-217.

[26] Shirmohammadi D, Hong H W. Reconfiguration of electric distribution networks for resistive line losses reduction[J]. Jom the Journal of the Minerals &Materials Society, 2004, 56(7): 38-41.

[27] 董家读.配电网重构的启发式算法研究[D].成都:西南交通大学,2010.

[28] Enrico Carpaneto, Gianfranco Chicco and Jean Sumaili Akilimali. Branch Current Decomposition Method for Loss Allocation in Radial Distribution Systems with Distributed Generation[J]. IEEE Transactions on Power Systems. IEEE, 2006.

[29] 荣德生,胡举爽,韩淑敏.基于支路交换和声搜索算法的配网重构[J].电源学报,2018,16(02):159-164.

[30] 尹洪,刘天琪,李樊,李兴源.基于免疫遗传算法的含分布式电源配电网重构[J].电力系统及其自动化学报,2014,26(04):15-19.

[31] 李晓明,黄彦浩,尹项根.基于改良策略的配电网重构遗传算法[J].中国电机工程学报,2004(02):50-55.

[32] 马志刚.基于遗传模拟退火算法的配电网重构研究[D].南昌:南昌大学,2006.

[33] 王大为,朴在林.基于序优化和模糊蚁群算法的多目标配电网重构[J].电网与清洁能源,2016,32(09):44-49.

[34] 刘科研,盛万兴,贾东梨,孟晓丽,闫文棋,张筱慧.基于协同进化蚁群算法的含光伏发电的配电网重构[J].可再生能源,2017,35(05):702-708.

[35] 陈丹阳,张雪霞.基于AMOPSO考虑分布式电源的配电网重构[J].太阳能学报,2017,38(08):2195-2203.

[36] 张涛,史苏怡.基于二进制量子粒子群算法的含分布式电源配电网重构[J].电力系统保护与控制,2016,44(04):22-28.

[37] 任怀溥,盛四清,王晓蔚.基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构研究[J].电网与清洁能源,2011,27(08):40-43+49.

[38] 张立梅,唐巍.计及分布式电源的配电网前推回代潮流计算[J].电工技术学报,2010,25(08):123-130.

[39] Cheng C, Gao H L, An Y Q, et al. Calculation method and analysis of power flow for distribution network with distributed generation[C]//Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Electric Utility Deregulation, Restructuring and Power Technologies. Changsha, China, 2015: 2020-2024.

[40] Shirmohammadi D, Hong H W. Reconfiguration of electric distribution networks for resistive line losses reduction[J]. Jom the Journal of the Minerals &Materials Society, 2004, 56(7): 38-41.

[41] 彭彬,刘宁,吴迪.配电网潮流计算中的分布式电源建模[J].电力系统及其自动化学报,2011,23(02):152-156.

[42] 刘先正,王兴成,温家良,于坤山.风力发电机组动力学建模与分析[J].电力系统自动化,2015,39(05):15-19+141.

[43] 李德泉,徐建政,罗永.含分布式电源的配电网扩展规划[J].电力系统及其自动化学报,2012,24(05):88-92.

[44] 赵仁德,王永军,张加胜.直驱式永磁同步风力发电系统最大功率追踪控制[J].中国电机工程学报,2009,29(27):106-111.

[45] 王伟.同步风力发电机的稳态模型及其并网问题研究[D].北京:北京交通大学,2008.

[46] 张俊礼,沈炯,李益国.微型燃气轮机分布式能源系统混合逻辑建模研究[J].中国电机工程学报,2016,36(12):3354-3366.

[47] 董张卓,赵元鹏,王清亮.配电网运行拓扑与支路顺序算法[J].电力系统及其自动化学报,2016,28(11):76-81.

[48] 杨博宇.含分布式电源配电网电压无功优化控制研究[D].吉林:吉林大学,2020.

[49] 张小敏,林群,吴旭光,林振兴,杨惠源,唐爱红.适用于低压配电网潮流计算的前推回代法[J].水电能源科学,2016,34(09):183-186+70.

[50] 林济铿,潘光,李云鹏,熊卫东,等.基于基本树的网络拓扑放射性快速判断方法及配网重构[J].中国电机工程学报,2013,33(25):156-166+23.

[51] 董张卓,刘魁,陈雷,郭颖娜.配电网重构图及配电网重构可行解生成[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(11):57-64.

[52] 陈前宇,陈维荣,戴朝华.电力系统无功优化多目标处理与算法改进[J].电力系统保护与控制,2014,42(05):129-135.

[53] 陈民铀,程杉.基于随机黑洞和逐步淘汰策略的多目标粒子群优化算法[J].控制与决策,2013,28(11):1729-1734+1740.

[54] 金国彬,石超,李国庆,潘狄,刘座铭.基于网络矩阵的交直流混合配电网潮流计算[J].电力系统保护与控制,2020,48(24):52-61.

[55] 刘秋源,宫诗玖,袁琦.基于支路交换法的配网重构方法分析[J].电气开关,2014,52(05):55-58.

[56] 刘宏江,李林川,张长盛.基于多种负荷方式的含分布式电源的配电网重构[J].电力系统保护与控制,2012,40(11):117-121.

[57] K. Deb. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms [M] 1st ed. New York: Wiley, 2001.

[58] 冯杰,陈骏宇,陈明军,王晶.基于图论的含分布式电源配电网故障恢复算法[J].中国电力,2015,48(06):63-71.

[59] 董张卓,张倍倍,刘魁,马钰.有源配电网新前推回代潮流计算方法[J].电力系统及其自动化学报,2019,31(12):101-107.

[60] 张捷,徐焰,张学飞.一种改进前推回代法的配电网潮流计算[J].四川电力技术,2020,43(03):85-90.

[61] 张剑,何怡刚.基于无向图所有生成树的网络重构遗传算法[J].电力自动化设备,2017,37(05):136-141.

[1] 卢扬.含分布式电源的主动配电网重构研究[D].北京:北京交通大学,2016.

[2] CIVANLAR, S, GRAINGER, et al. Distribution feeder reconfiguration for loss reduction[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 1988, 3(3): 1217-1223.

[3] 陈永秋,罗振威,顾全.配网分布式电源并网对电网潮流的影响[J].电力需求侧管理,2011,13(03):24-28.

[4] 李帅兵.配电网中变压器经济运行性研究[J].电力与能源,2020,41(02):208-212.

[5] 罗绮,吕林.一种新的混合优化算法求解配电网重构[J].电力系统及其自动化学报,2009,21(01):9-92.

[6] 颜湘武,段聪,吕正,段正阳.基于动态拓扑分析的遗传算法在配电网重构中的应用[J].电网技术,2014,38(06):1639-1643.

[7] 陈萍,毛弋,童伟,邓海潮,陈艳平,胡躲华.基于多目标粒子群算法的配电网多目标优化重构[J].电力系统及其自动化学报,2016,28(07):68-72.

[8] 范晓龙,何健,刘汇川,陈光宇.含多类型分布式电源的主动配电网三相潮流计算[J].陕西电力,2016,44(12):11-17.

[9] 冯雪平,宋晓辉,梁英,孟晓丽.基于最小生成树及改进遗传算法的含分布式电源配电网孤岛划分方法[J].高电压技术,2015,41(10):3470-3478.

[10] Kauhaniemi K, Kumpulainen L. Impact of distributed generation on the protection of distribution networks[C]. Eighth IEE International Conference on Developments in Power System Protection, Amsterdam, the Netherlands: IEEE, 2004: 315-318.

[11] 刘畅,黄民翔.含多种分布式电源的配电网重构优化研究[J].电力系统保护与控制,2013,41(06):13-18.

[12] WU W C, TSAI M S. Application of Enhanced Integer Coded Particle Swarm Optimization for Distribution System Feeder Reconfiguration[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2011, 26(3): 1591-1599.

[13] 徐成司,董树锋,孙洲,李春筱,孙明.基于网络简化和深度优先遍历的配电网路径搜索算法[J].电力系统自动化,2017,41(24):170-176.

[14] 林济铿,刘阳升,潘毅,潘光,张辉,戴赛.基于Mayeda生成树实用算法与粒子群算法的配电网络重构[J].中国电机工程学报,2014,34(34):6150-6158.

[15] 张步涵,沙立华,曾次玲.随机生成树方法在配网重构随机搜索算法中的应用[J].水电能源科学,2004(01):80-82+88.

[16] YANG X S. Bat Algorithm for Multi-objective Optimisation[J]. International Journal of BIO Inspired Computation, 2012, 3(5): 267-274(8).

[17] 栾伟杰,程浩忠,杨国健,蔡晓明,杨镜非,卢山.考虑网络重构的配电网多目标运行方式优化[J].电力系统及其自动化学报,2016,28(10):1-7.

[18] 金豪圣,曹炜,邹龙,吴昊,孙文婷.考虑分布式光伏低电压穿越的配电网改进短路电流计算[J].电测与仪表,2020,57(10):30-35.

[19] 韩子骞,刘建华,黄耀东.含放射性约束条件的配电网重构研究[J].电力科学与工程,2014,30(07):1-5+17.

[20] 汪超,马红卫,胡志坚,蔡勇军,陈丹,孙华伟.基于蚁群系统(ACS)的配电网重构[J].继电器,2006(23):35-38+43.

[21] 邹必昌,李涛,唐陶波.含分布式发电以提高供电电压质量为目的的配电网重构研究[J].电气应用,2011,30(12):23-26.

[22] 陈宁,刘宪林,梁欢欢.基于改进遗传算法的配电网络重构研究[J].电测与仪表,2015,52(13):101-104.

[23] 张炳达,刘洋.应用进化规划变异算子的配电网重构算法[J].电网技术,2012,36(04):202-206.

[24] 闫馨予.含分布式电源的配电网潮流计算[D].兰州:兰州理工大学,2017.

[25] AUDET C, DENNIS J E. Mesh Adaptive Direct Search Algorithms for Constrained Optimization[J]. SIAM Journal on Optimization, 2006, 17(1): 188-217.

[26] Shirmohammadi D, Hong H W. Reconfiguration of electric distribution networks for resistive line losses reduction[J]. Jom the Journal of the Minerals &Materials Society, 2004, 56(7): 38-41.

[27] 董家读.配电网重构的启发式算法研究[D].成都:西南交通大学,2010.

[28] Enrico Carpaneto, Gianfranco Chicco and Jean Sumaili Akilimali. Branch Current Decomposition Method for Loss Allocation in Radial Distribution Systems with Distributed Generation[J]. IEEE Transactions on Power Systems. IEEE, 2006.

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[30] 尹洪,刘天琪,李樊,李兴源.基于免疫遗传算法的含分布式电源配电网重构[J].电力系统及其自动化学报,2014,26(04):15-19.

[31] 李晓明,黄彦浩,尹项根.基于改良策略的配电网重构遗传算法[J].中国电机工程学报,2004(02):50-55.

[32] 马志刚.基于遗传模拟退火算法的配电网重构研究[D].南昌:南昌大学,2006.

[33] 王大为,朴在林.基于序优化和模糊蚁群算法的多目标配电网重构[J].电网与清洁能源,2016,32(09):44-49.

[34] 刘科研,盛万兴,贾东梨,孟晓丽,闫文棋,张筱慧.基于协同进化蚁群算法的含光伏发电的配电网重构[J].可再生能源,2017,35(05):702-708.

[35] 陈丹阳,张雪霞.基于AMOPSO考虑分布式电源的配电网重构[J].太阳能学报,2017,38(08):2195-2203.

[36] 张涛,史苏怡.基于二进制量子粒子群算法的含分布式电源配电网重构[J].电力系统保护与控制,2016,44(04):22-28.

[37] 任怀溥,盛四清,王晓蔚.基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构研究[J].电网与清洁能源,2011,27(08):40-43+49.

[38] 张立梅,唐巍.计及分布式电源的配电网前推回代潮流计算[J].电工技术学报,2010,25(08):123-130.

[39] Cheng C, Gao H L, An Y Q, et al. Calculation method and analysis of power flow for distribution network with distributed generation[C]//Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Electric Utility Deregulation, Restructuring and Power Technologies. Changsha, China, 2015: 2020-2024.

[40] Shirmohammadi D, Hong H W. Reconfiguration of electric distribution networks for resistive line losses reduction[J]. Jom the Journal of the Minerals &Materials Society, 2004, 56(7): 38-41.

[41] 彭彬,刘宁,吴迪.配电网潮流计算中的分布式电源建模[J].电力系统及其自动化学报,2011,23(02):152-156.

[42] 刘先正,王兴成,温家良,于坤山.风力发电机组动力学建模与分析[J].电力系统自动化,2015,39(05):15-19+141.

[43] 李德泉,徐建政,罗永.含分布式电源的配电网扩展规划[J].电力系统及其自动化学报,2012,24(05):88-92.

[44] 赵仁德,王永军,张加胜.直驱式永磁同步风力发电系统最大功率追踪控制[J].中国电机工程学报,2009,29(27):106-111.

[45] 王伟.同步风力发电机的稳态模型及其并网问题研究[D].北京:北京交通大学,2008.

[46] 张俊礼,沈炯,李益国.微型燃气轮机分布式能源系统混合逻辑建模研究[J].中国电机工程学报,2016,36(12):3354-3366.

[47] 董张卓,赵元鹏,王清亮.配电网运行拓扑与支路顺序算法[J].电力系统及其自动化学报,2016,28(11):76-81.

[48] 杨博宇.含分布式电源配电网电压无功优化控制研究[D].吉林:吉林大学,2020.

[49] 张小敏,林群,吴旭光,林振兴,杨惠源,唐爱红.适用于低压配电网潮流计算的前推回代法[J].水电能源科学,2016,34(09):183-186+70.

[50] 林济铿,潘光,李云鹏,熊卫东,等.基于基本树的网络拓扑放射性快速判断方法及配网重构[J].中国电机工程学报,2013,33(25):156-166+23.

[51] 董张卓,刘魁,陈雷,郭颖娜.配电网重构图及配电网重构可行解生成[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(11):57-64.

[52] 陈前宇,陈维荣,戴朝华.电力系统无功优化多目标处理与算法改进[J].电力系统保护与控制,2014,42(05):129-135.

[53] 陈民铀,程杉.基于随机黑洞和逐步淘汰策略的多目标粒子群优化算法[J].控制与决策,2013,28(11):1729-1734+1740.

[54] 金国彬,石超,李国庆,潘狄,刘座铭.基于网络矩阵的交直流混合配电网潮流计算[J].电力系统保护与控制,2020,48(24):52-61.

[55] 刘秋源,宫诗玖,袁琦.基于支路交换法的配网重构方法分析[J].电气开关,2014,52(05):55-58.

[56] 刘宏江,李林川,张长盛.基于多种负荷方式的含分布式电源的配电网重构[J].电力系统保护与控制,2012,40(11):117-121.

[57] K. Deb. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms [M] 1st ed. New York: Wiley, 2001.

[58] 冯杰,陈骏宇,陈明军,王晶.基于图论的含分布式电源配电网故障恢复算法[J].中国电力,2015,48(06):63-71.

[59] 董张卓,张倍倍,刘魁,马钰.有源配电网新前推回代潮流计算方法[J].电力系统及其自动化学报,2019,31(12):101-107.

[60] 张捷,徐焰,张学飞.一种改进前推回代法的配电网潮流计算[J].四川电力技术,2020,43(03):85-90.

[61] 张剑,何怡刚.基于无向图所有生成树的网络重构遗传算法[J].电力自动化设备,2017,37(05):136-141.

[62] 游大宁,夏滨,殷红旭,吴玉光,田珊也.含不同类型分布式电源的配电网潮流计算[J].电气应用,2017,36(11):18-23.

[62] 游大宁,夏滨,殷红旭,吴玉光,田珊也.含不同类型分布式电源的配电网潮流计算[J].电气应用,2017,36(11):18-23.

 

论文外文摘要:

With the increase in the number and capacity of distributed generation (DG) in the distribution network, the electrical characteristics of the operation of the distribution network have also undergone major changes. Distribution network reconstruction is one of the important means to optimize the operation of the distribution network. The essence is to change the operation status of the distribution network by adjusting the position of the tie switch and determine the best network operation structure. The reconfiguration of distribution network can effectively reduce network loss, improve power quality, and ensure the safe, reliable and economic operation of distribution network. The reconstruction of distribution network with DG generally only takes medium-voltage or high-voltage distribution network as the research object. Therefore, it is of great significance to study the optimization of two-voltage-level unified distribution network reconstruction with DG.

In order to realize the reconstruction of the unified medium and high voltage distribution network with DG, this paper studies the distribution network with two actual voltage levels. The method is to reconstruct the high voltage and medium voltage distribution network respectively by iterative method on the basis of determining the operation mode of the substation. First, it analyzes the grid-connected interface types and equivalent node types of various DG, and gives an improved forward-backward power flow calculation method. In order to obtain the feasible solution of reconfiguration, the IEC-61970 connection model is used to map and simplify the distribution network, and the connection diagram and recomposition of the distribution network are determined. The minimum spanning tree algorithm is used to determine the structure of the distribution network that meets the radiative operation. In order to realize the unified distribution network reconstruction of high and medium voltage with DG, it is proposed that the operation mode of the main transformer in the substation should be determined firstly, and then the operation mode of the busbars on the power side and load side of the main transformer should be determined according to the heuristic rules, so as to determine the basic operation mode of the substation. The mathematical model of distribution network reconstruction is given. When solving the optimal reconstruction solution, the parameters and update strategy of particle swarm optimization algorithm are improved. At the same time, the random black hole strategy and perturbation mutation operation are adopted to improve the distribution and diversity of Pareto optimal solution. On the basis of the above work, a unified distribution network reconfiguration optimization algorithm with DG under two voltage levels is proposed.

In Visual Studio 2013 platform, the proposed optimization algorithm program of distribution network reconfiguration is compiled with C++ language. Taking the actual distribution network in a certain area as an example, by comparing various operating indicators before and after reconfiguration, it can be seen that the optimal solution of reconfiguration can effectively improve the operation state of the distribution network, and the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm are verified.

参考文献:

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中图分类号:

 TM731    

开放日期:

 2021-06-21    

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